在實際處理的獸用B超圖像增強中，由于圖像所要表達的信息不同，增強的目標不同，所以對于基于灰度級的模糊增強方法來說，閾值的選取尤為重要。***合適的閾值對于不同的
獸用B超圖像也不是固定***的。這就需要在此理論的基礎上來決定***佳閾值的選取 。
自動閾值選取的方法有很多。例如，能較好保留圖像邊緣的圖像二值化方法，適用于圖像直方圖有明顯峰谷的直方圖***頻值法，適合于醫學細胞圖像的迭代法選取閾值。針對獸用B超圖像的特點，選擇了一種適合于獸用B超圖像處理的自動閾值選取方法-一維***大熵法。而且在試驗中也證實了在基于灰度級的模糊增強方法中加入這種自動閾值選取方法，能更方便、更快捷的實現***佳閾值的選取。從而能更快更好的利用這種增強方法處理獸用B超圖像。
隨著對獸用B超圖像研究深度的逐漸升級，人們對灰度變換、直方圖均衡化、中值濾波這些傳統的圖像增強方法已經有了深入的研究 。但隨著科技的進步，一些傳統的增強方法已經不適用于復雜的病理圖像了，一些模式固定的增強方法正在逐步被取代，新興的如模糊增強 等方法正在引起眾多研究人員的注意。目前在國內，一些成功應用在數字圖像增強領域中的時下比較熱門的增強方法，比如直方圖局部均衡化，Sobel算子與Canny算子相結合的邊緣檢測，經典的Pal和King模糊增強算法，基于小波的圖像增強等，都受到一致推崇；在國外，還有好評如潮的Curveletllg變換等等，這些方法在獸用B超圖像處理上的應用前景還有待發掘。
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