獸用B超系統由于圖像本身的復雜性，在處理過程的各個不同層次可能出現不確定性和不精確性，即模糊性。近年來，科研人員把模糊集理論引入
獸用B超圖像處理和識別技術的研究。已取得顯著成果，由此可見基于模糊集理論的處理和識別技術，在某些場合下具有比傳統處理方法更好的效果。
獸用B超超聲波根據生物體內各種組織的聲阻不同，使入射聲波在組織界面產生反射，由傳感器將反射聲波的強度轉化為生物體組織的斷層圖像為正確診斷病情。估計組織特性提供了豐富有效的信息，由于獸用B超圖像的噪聲較大，病灶部位邊界輪廓不清以及反差較低等原因給直接判讀帶來一定困難，選用獸用B超圖像中像素的灰度相對等級作為模糊特征，在獸用B超圖像的模糊特征平面上，采用模糊算法對獸用B超圖像作了模糊增強處理并與傳統方法進行對比，獲得了滿意的結果
在獸用B超圖像處理中圖像增強技術對于提高圖像質量有著重要意義，根據獸用B超圖像的灰度特點采用灰度范圍線性變換，中值濾波以及模糊增強算法，實現動物膽囊獸用B超超圖像的模糊增強處理，有人研究結果表明，合理選擇分界點和調節模糊參數可顯著提高獸用B超圖像的增強效果.
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