獸用B超圖像中的插補原理
獸用B超超聲圖像的插補處理是DSC系統的重要組成部分。插補處理的好壞，直接影響到圖像的質量。在
獸用B超超聲圖像中，它不僅是十分必要的，而且是衡量DSC水平的重要指標。
獸用B超超聲圖像的插補處理，未經插補而直接顯示的圖像，掃查線之間有間隙，使得圖像不均勻，不連續，獸用B超圖像質量欠佳。這是由于掃查線較疏，離開圓心較遠處相鄰扇掃線之間的距離會大于一個顯示像素的寬度，從而造成扇掃線之間有許多顯示像素是空缺的。在扇掃線***遠端，間距一般大于像素寬度的4-5倍，即在這些位置的水平光柵掃描線上的兩采樣點間大約有4-5個空缺像素，如果不將這些空缺填補上，就會使屏幕上顯示的圖像出現莫爾圖案，影響獸用B超圖像質量。捅補處理就是根據空缺像素周圍的回波信號采樣值的近似值，并在顯示此圖像之前將這些近似值插入到響應的空缺處，使圖像均勻連續。
其次，選用的理想插補函數本身的計算也增加了運算的復雜性。這樣的插補運算是難以實時進行的。為了適應實時處理的要求，插補處理一般采用下述原則：
(1)選用盡可能少的采樣點參加運算，以減少計算量。
(2)采用簡捷的插補算法以提高運算速度。
就插補算法而言，有簡單填補、一維線性插補、二維線性插補和非線性插補，等等。一般來說，線性插補優于簡單填補，非線性插補較線性插補復雜。出于對成像效果和速度等因素的綜合考慮，通常采用線性插補。
獸用B超的圖像檢索技術
隨著多媒體技術及網絡的迅速發展，圖像來源不斷擴大，大容量高速存儲系統為圖像的海量存儲提供了基本保障，各行各業對圖像的使用越來越廣泛，圖像信息資源的管理和檢索顯得日益重要。圖像數據庫的研究將對多媒體數字圖書館、醫學圖像管理、衛星遙感圖像和計算機輔助設計和制造、地理信息系統、罪犯識別系統、商標版權的管理等等方面提供了有力的支持。獸用B超圖像現在也已經很多。
傳統的基于文本的圖像檢索，其研究主要在數據庫領域中進行，其典型框架是，首先對獸用B超圖像用文本進行注解，然后用基于文本的數據庫管理系統進行圖像檢索。這種方法在圖像庫中的圖像數量不大和圖像的內容比較單一時不失為一種簡單易行的方法。但是，當獸用B超圖像的數量非常大時，基于文本的獸用B超圖像檢索存在著兩大困難：一是手工對獸用B超圖像進行標注所需的工作量太大；其二是獸用B超圖像內容的豐富性，使得對于同樣的獸用B超圖像，不同的人有不同的理解，獸用B超圖像注解的主觀性和不精確性可能導致后繼檢索過程的失敗。
基于內容的獸用B超圖像檢索，逐漸成為一個研究的熱點。同傳統的基于文本檢索方法相比，基于內容的獸用B超圖像檢索通過自動比較特征，從獸用B超圖像本身提取信息來檢索圖像，它區別于傳統的基于文本的檢索手段，融合了圖像理解、模式識別等技術，克服了傳統技術方法的缺陷。
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