二維獸用B超圖像進行三維表面重建能更加準確、形象地展示動物體內部各組織、器官的病理結構,能迅速地為獸醫提供診斷信息。但
獸用B超圖像和獸用CT、獸用X光及核磁共振等其它醫學圖像相比, 具有分辨率差,灰度級別少,灰度分布范圍窄,有一定噪聲干擾, 各組織和器官之間沒有明顯的灰度變化等不利因素，利用傳統方法提取到的邊緣或是太寬,或是間斷,不能準確完整地表達獸用B超圖像中器官的形態,因而不能作為三維重建的依據，這正是獸用B超圖像噪聲干擾嚴重,輪廓殘缺不全所造成的，先對某幾個經邊緣增強處理后的典型獸用B超序列截面圖像中所要重建的對象進行擦除與填補,只提取出重建對象的單像素輪廓再在邊緣檢測方法的基礎上提出了一種用于三維重建的獸用B超圖像序列精確半自動的輪廓提取方法。
在進行輪廓提取之前,必須進行預處理。獸用B超圖像預處理的任務就是抑制噪聲,增強細節,改善圖像質量,為特征提取等后續處理提供一幅高信噪比的優質圖像。獸用B超圖像存在著噪聲大,灰階少,對比度差等不足,而且常出現回聲失落等現象,導致輪廓殘缺不全,因此,對預處理提出了較高的要求，嘗試了大量算法,針對不同種類的圖像, 相同算法具有不同的處理效果, 而且對相同獸用B超圖像進行預處理的效果, 不僅與算法有關,還與處理的順序密切相關。然而,現有的圖像預處理算法大多沒有考慮后續處理的要求,針對獸用B超圖像處理的效果也很不明顯,所以在現有算法的基礎上進行改造、創新,經反復的分析,找到了較適合于獸用B超圖像的預處理方法。在實際運用中,采用的方法是對原始的獸用B超圖像***行保持邊緣的平滑化濾波,再進行直方圖均衡化增強,這樣能很好地完成圖像預處理的任務。該處理方法能為輪廓提取提供一幅好的數字圖像。
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