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獸用B超圖像自動閾值選取的方法
來源:未知|發布時間:2015-10-21 10:26
      在實際處理的獸用B超圖像增強中,由于獸用B超圖像所要表達的信息不同,增強的目標不同,所以對于基于灰度級的模糊增強方法來說,閾值的選取尤為重要。***合適的閾值對于不同的圖像也不是固定***的。這就需要在此理論的基礎上來決定***佳閾值的選取。
獸用B超系統自動閾值選取的方法有很多。例如,能較好保留獸用B超圖像邊緣的圖像二值化方法,適用于圖像直方圖有明顯峰谷的直方圖***頻值法,適合于醫學細胞圖像的迭代法選取閾值。針對獸用B超圖像的特點,選擇了一種適合于獸用B超圖像處理的自動閾值選取方法-維***大熵法。而且也證實了在基于灰度級的模糊增強方法中加入這種自動閾值選取方法,能更方便、更快捷的實現***佳閾值的選取。從而能更快更好的利用這種增強方法處理獸用B超圖像。
未經處理的原始獸用B超圖像清晰度一般,而且整體顏色及亮度不是太好,有點偏暗,尤其是我們所需要突出的結節中心及邊緣部分提取的效果都不是很好。
     有人發現這六種增強方法都能使圖像質量得到一定的增強,其中基于灰度級模糊增強法對控制圖像整體亮度的效果特別好,使獸用B超圖像看起來有一種變的明亮卻不失真的效果,而且需要突出的結節中心與邊緣部分都得到了顯著增強,看起來比獸用B超原圖更清晰。
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