動物肝臟獸用B超圖像的紋理特征提取方法中，傳統獸用B超機的也是用得***廣泛的是統計法，即把紋理作為一種隨機統計過程，用一些由局部區域抽象出來的統計特征定義紋理。
灰度共生矩陣法，獸用B超圖像中相距(d,θ)的兩個灰度像素對(d為兩個像素間的距離，θ為兩者連線與水平方向的夾角)同時出現的聯合概率分布可用一個灰度共生矩陣表示，對此矩陣規范化后可定義一系列的紋理測度。常用的動物肝臟獸用B超圖像紋理特征參數主要包括能量、熵、對比度和逆差距等物理量。由于灰度共生矩陣法綜合反映了獸用B超圖像的灰度統計信息和空間信息，在一定限度內不受灰度強度的影響，可以提取旋轉無關性特征，因此一直被廣泛地應用到各種彌散性動物肝臟疾病獸用B超圖像的紋理特征提取中。
雖然灰度共生矩陣法得到的一些測度能較敏感地反映動物肝臟獸用B超圖像紋理密度和形狀特征的變化，但也存在一些缺點:對方向θ的依賴性，會忽視相對方向性導致部分紋理信息的喪失，容易受噪聲干擾;另外在計算方法上要計算不同的d,θ，也是昂貴的。為此，有人對灰度共生矩陣法進行了一定的改進。先用獸用B超圖像特征編碼方法，將灰度圖像轉為特征圖像，使每一個像素對應一個紋理特征數再來計算TFN的共生矩陣，進一步得出更好的區分正常、肝炎和肝硬化的紋理參數。
