獸用B超系統模型法，基于模型的紋理特征提取方法是從現代紋理分析的各個模型衍生而來，即從建模角度出發，給定再生的模型及其參數值進行紋理合成，生成圖像紋理樣本，然后進行驗證與估計。紋理主要通過統計模型表示。
獸用B超系統Markov隨機場模型，Markov隨機場模型假設圖像中每一像素的灰度只與鄰域像素的灰度有關，通過鄰域像素的局部條件概率密度函數來定義紋理模型。對于動物肝臟
獸用B超圖像，獸用B超圖像的紋理區域可看成是二維隨機過程的有限取樣，各紋理基元之間的依賴關系反映出紋理基元的不同聚集，并對應著不同的統計參數。因此，Markov隨機場模型能很好地描述紋理的隨機特性。應用到動物肝臟獸用B超圖像中，通常選擇計算其1-4階模型的局部特征值作為紋理參數。
獸用B超系統自回歸一移動平均模型，ARMA模型是一種時間序列分析的重要工具。該模型認為圖像某位置像素灰度與它周圍某鄰域像素灰度之間存在一定的依賴關系(如線性相關性)。模型參數由圖像灰度進行估計，用方程求解，對各類紋理圖像的相應模型參數進行分類，然后對新的紋理圖像進行參數估計。動物肝臟獸用B超圖像主要用此模型來表征紋理的方向特性。有人采用一自回歸周期性隨機場模型來提取動物的正常、肝炎和脂肪肝的獸用B超圖像的紋理特征，相比傳統的灰度共生矩陣法要效果要明顯的多。
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