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   未經處理的原始獸用B超圖像清晰度一般，而且整體顏色及亮度不是太好。有點偏暗，尤其是我們所需要突出的結節中心及邊緣部分提取的效果都不是很好。
經過研究發現這六種增強方法都能使獸用B超圖像質量得到一定的增強，其中基于灰度級模糊增強法對控制獸用B超圖像整體亮度的效果特別好，使獸用B超圖像看起來有一種變的明亮卻不失真的效果，而且需要突出的結節中心與邊緣部分都得到了顯著增強，看起來比原圖更清晰。 由于傳統的模糊增強的效果比較依賴于閾值的選取。所以在其中加入了閾值自動選取算法，使這種方法更加完善。它具有良好的平滑性和可選擇性，并且它的計算量不大，耗時不長，是一種比較可行的圖像增強方法。而且在加入了自動閾值選取算法后，二者有效結合，使其對不同的獸用B超圖像能夠自動選取***佳閾值進行增強，從而能夠有效的增強獸用B超圖像所需要突出的部分。通過實驗驗證了加入自動閾值選取算法后的基于灰度級的模糊增強方法能夠適應不同獸醫學診斷需求下的獸用B超圖像處理，該方法增強后的圖像質量有了顯著提高，使所需突出的病灶部位有明顯的增強。這種方法在對獸用B超圖像處理中是可行的，有效的。