獸用B超圖像處理過程中，在獸用B超圖像測量方法上有人提出了小波變換模極大值邊緣檢測方法，此后，小波變換在圖像處理領域得到了廣泛的應用。有人將其應用到超聲心動圖的邊緣提取及
獸用B超圖像增強上。但是小波變換也有其固有的缺點，表現為在小尺度上信噪比較差，而大尺度上定位不準確，因此各個尺度上邊緣檢測都存在著不確定性，在利用小波變換進行邊緣檢測時需要平衡有效檢出和精確定位的矛盾。
模糊集理論近年來開始應用在獸用B超圖像處理領域，其優點是它善于處理不確定性問題，將模糊集理論和小波變換多尺度信息結合起來進行邊緣檢測，形成了模糊多尺度邊緣檢測方法。有人將FEMD應用于二維獸用B超超聲心動圖的左心室容積檢測，并提出了***大值理論，繼而又將模糊集理論應用于左心室邊緣檢測中，這個的應用到獸用B超上是很有必要的。
模局部極大值邊緣方法認為小波變換梯度方向上的模局部極大值點是圖像灰度的變化劇烈的點，也就是邊緣點。因此，我們可以把各個尺度的小波變換結果視為一個模糊集，該模糊集表征獸用B超圖像中的點隸屬于邊緣點集合的程度。有人提出了針對待檢信號中只存在單一階躍邊緣的情況的***大值邊緣檢測方法。
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