獸用B超超聲圖像質量對于疾病診斷有重要的意義。由于動物體軟組織對超聲波的衰減與頻率大致呈線性關系，因此在近場應主要獲取回波信息中的高頻成分以提高圖像的分辨力和清晰度;而隨著探測深度的增加，高頻成分更快地衰減使得超聲波逐漸向頻帶的低端偏移，這時需要提取回波信息中的低頻成分以獲取更豐富的遠場獸用B超圖像信息，實現全探測深度內***佳的成像效果。全數字獸用B超系統中動態濾波器用以自動選擇以上具有診斷價值的頻率信號，濾除體表部分以低頻為主的強回聲信號和深部以高頻為主的干擾。動態濾波器設計的好壞直接關系到全數字獸用B超系統遠場和近場成像的分辨率，是整個系統的一個關鍵組成部分。
在模擬獸用B超中，動態濾波電路的實現一般是利用變容二極管的結電容隨其反偏電壓的增大而減小，從而改變了選頻網絡的頻率。這種方法雖然比較成熟簡單，但選頻網絡的頻譜特性不精確，而且改動麻煩，所以現已不被廣泛采用。在全數字獸用B超中，動態濾波器都是基于匹配濾波的概念來實現的。在信號處理進程中，匹配濾波器系數隨接收深度的變化而動態改變。數字濾波器選用具有線性相位的有限沖激響應數字濾波器。而傳統的FIR濾波器是采用乘累加的硬件結構來實現的，這種結構實現的濾波器需要大量的硬件資源。有研究采用全并行的分布式算法并加入多級流水線，同時使用分割表技術來減少查找表的資源占用。由于動態濾波器中每個濾波器的系數都不同，采用動態查找表的方式，適時調整濾波器的輸入系數。
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