灰度共現矩陣,獸用B超圖像的灰度共現矩陣反映了圖像灰度關于方向、相鄰間隔、變化幅度的綜合信息，它是分析
獸用B超圖像的局部模式結構及其排列規則的基礎。作為紋理分析的特征量，往往不是直接應用計算的灰度共現矩陣，而是在灰度共現矩陣的基礎上再提取紋理特征量，稱為二次統計量一幅獸用B超圖像的灰度級數一般是256級，這樣級數太多會導致計算灰度共現矩陣大，計算量大。因此，在求灰度共現矩陣之前，常壓縮為較低等級。
在獸用B超紋理圖像中，在某個方向上相隔一定的距離的一對像元灰度出現的統計規律，應當能具體反映這個獸用B超圖像的紋理特性。可以用一對像元的灰度共現矩陣來描述這個統計規律，進而由其計算出一些參數定量描述這個紋理的特性.
根據正常動物肝臟、脂肪肝、肝硬化在獸用B超超聲圖像的紋理特征，應用灰度共生矩陣特征描述方法，對不同獸用B超超聲圖像的感興趣區域進行特征參數的提取，并將其所反映的規律與分類方法進行對比驗證.通過BP網絡各參數的合理調配，可使獸用B超動物組織紋理的自動識別和分類達到良好的分辨率。針對動物肝臟紋理的采樣間隔及二次量化灰度級作了合理的選取并得到較好的效果，在紋理特征提取上，有人正著手研究采用頻率和空間域具有良好局部描述的小波進行紋理分析。
本文來自鄭州博祥來電子科技有限公司轉載請說明出處
