獸用B超的圖像紋理特征提取
針對獸用B超圖像紋理具有光點粗細不等、回聲有強有弱和分布有均勻和不均勻等特點，欲使用計算機圖像分析技術，對獸用B超圖像紋理特征進行分析提取。
獸用B超圖像灰度反映了回聲的大小，灰度值越大表明回聲就越強，灰度值越小表示回聲越弱。應用統計學方法對獸用B超圖像灰度進行統計，計算得到的灰度平均值、標準差、***大值、***小值、偏度、峰度和百分位數等一次統計量，這些統計量能夠基本反映獸用B超圖像的灰度分布情況。灰度均值可以和回聲強弱相對應，灰度均值越大表示回聲越強，灰度均值越小表示回聲強度越弱，偏度和峰度能反映灰度分布的特點，偏度***值越大說明灰度分布越偏離灰度均值，越小說明灰度分布越對稱，峰度越大說明灰度分布非常集中，越小說明灰度分布越分散。
光點是獸用B超圖像里中間亮且周圍稍暗的小區域，應用獸用B超圖像分割技術，分割出圖像中的光點區域，這些光點區域，就稱之為光斑。光斑大小可以反映光點的粗細，越大表明光點越粗，越小表明光點越細。在一個獸用B超圖像中光斑有很多個，某個光斑的大小不能夠代表獸用B超圖像中的光點粗細情況，采用平均的方法，將獸用B超圖像中所有光斑大小計算平均值，即光斑的平均大小，能較好反映圖像中光點粗細情況。光斑個數能反映光點的細密程度，光斑個數越大獸用B超圖像光點分布越細密，越小圖像光點分布就越稀疏。
獸用B超的圖像灰度直方圖提取
獸用B超機灰度直方圖提取,獸用B超機圖像大多數是灰度圖像，所以用灰度特征來進行獸用B超機圖像檢索是理所當然的選擇。一個獸用B超機圖像的灰度級直方圖是表示獸用B超機圖像中每個灰度級出現的頻數的一個函數，它是獸用B超機圖像中具有該灰度級的像素的數目或相對值。相對其它特征而言，灰度特征非常穩定，對旋轉、平移、尺度變化都不敏感，表現出相當強的魯棒性，同時，因為在數字獸用B超機圖像中容易處理，所以成為非常有用的手段之一。在檢索方法中，除了顏色直方圖外，還有顏色矩、顏色集等方法，目前比較常見的有兩種：一般直方圖法和累加直方圖法；
形狀特征提取，形狀特征是獸用B超機圖像目標的一個顯著特征，很多查詢可能并不針對獸用B超機圖像的顏色，因為同一物體可能有各種不同的顏色，但其形狀總是相似的。形狀特征表示的一個重要準則是要求對位移、旋轉、縮放的不變性。一種常用的形狀描述方法是傅里葉描述子。其主要思想是使用傅氏變換后的邊界作為形狀特征。對于通用圖像庫的檢索系統而言，利用形狀特征進行檢索存在一定困難，至今還沒有找到與人的視覺一致的形狀的確切數學描述，對于形狀匹配來說，Hough變換是***經典的方法，在實際應用中，出于對算法時間和空間復雜性的考慮，形狀的表達和匹配往往采用更為簡單的方法，如一些有關形狀定量測度(如矩、面積、周長等)的形狀參數法。
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