針對豬用B超機圖像本身固有的特點，在眾多的圖像增強方法中選出了幾種適合用于B超圖像處理的方法，并依照基本理論及大量的圖像增強實驗找出了可以用于對
豬用B超機圖像增強的算法并在B超圖像中得以實現。
(1)采用直方圖均衡化增強方法能夠一定程度上的增強所需處理的B超圖像，但是局部直方圖均衡化的運算量太、速度慢是較為突出的問題。而且圖像失真比較大，不夠平滑，并且沒有可選擇性，不能象其他三種增強方法那樣通過改變參數來找到***好的增強圖，只適合于簡單的不需太多細節的豬用B超機圖像。所以仍需繼續優化算法，減小運算量。
(2)中值濾波方法對清晰度一般并且沒有明顯噪聲點的B超圖像增強效果較差，它雖適用于消除孤立的噪聲點，比如椒鹽噪聲。這大大限制了中值濾波在圖像增強領域的應用。
(3)小波增強較傳統增強方法比更有其特別的優點，它不僅能使濾波運算相對簡單化，而目能有效地濾除原始B超圖像沒用的信息，而且在其小波域中處理圖像更加便利，使處理后的豬用B超機圖像病灶細節部分更加清晰，直觀觀察的層次感也得到了提高，增強效果相對較好．而且計算量適中．比較易于實現和控制。小波增強的方法有很多，本文主要介紹了適用于豬用B超機圖像增強的子帶增強法和反銳化掩模法，返兩種小波增強法也各有利弊。基于小波的子帶增強法增強后的B超圖像比原圖像更有層次感，但由于方法自身的局限性，使得圖像清晰度較低，一些細節也沒有明顯的突出。反銳化掩模方法處理過的圖像，不僅輪廓線被加強，而且圖像較清晰。這兩種方法相比較而言，反銳化掩模法增強后的圈像的效果更佳，雖然增強后的圖像出現了微弱的振鈴現象．但很有層次感，細節更加清晰．需要突出的病變組增強效果尤為明顯。總的來說．圖像質量得到了極大的改善。
(4)傳統的模糊增強方法(經典的Pal和Ki雌模糊增強算法)不能較快確定***佳參數．需要比較增強后的圖像，要想對傳統的模糊增強方法進行改進，重點在如何實現***佳參數的選擇。在了解井克服了Pa]經典算法種種不足的基礎上．選擇了基于灰度變換的模糊增強算法，但它的模糊增強的效果比較依賴于閩值的選取．所以本文在其中加入了閩值自動選取算法，使這種方法更加完善，這也是本文創新點之一。它具有良好的平滑性和可選擇性，并且它的計算量不大，耗時不長，是一種比較可行的圖像增強方法。而且在加入了自動閩值選取算法后，二者有效結臺，使其對不同的B超圖像能夠自動選取***佳閩值進行增強，從而能夠有效的增強B超圖像所需要突出的部分。
綜上所述，本文通過實驗驗證了基于小波變換的反銳化掩模法和改進了的基于灰度級的模糊增強方法能夠適應不同醫學診斷需求下的豬用B超機圖像處理，使增強后的圖像質量有了顯著提高．使所需突出的病灶部位有明顯的增強。這兩種方法在對B超圖像處理中是可行的
，有效的。
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